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    論壇 | 推動能源企業數字化生態系統構建

    來源:《中國電力報》 時間:2024-06-13 13:39

    推動能源企業數字化生態系統構建

    穆文歆

      趨勢一:數智技術生態協同、業務精簡敏捷迭代、推進數字化業務網絡構建。

      能源數字化轉型在業務數據化、流程數字化、規則數字化等方面完成數字化基礎建設。數智技術能夠在一定程度上解決傳統決策中信息不對稱、決策效率低下等難題,并形成了數據采集、數據質量管理、人工智能分析、優化決策相配合的數字化轉型雛形。應通過數智技術與各個業務環節深入融合,尤其是生成AI技術、數智人、機器人等技術與組織的深入融合,建立深層的人機協同智慧決策機制,有效整合企業內外部數字資源,進而更好地掌握市場動態、客戶需求以及企業自身運營狀況,形成能源數字化轉型數智技術生態。在此基礎上結合能源產業戰略發展方向,實現數據要素驅動的智能決策,可以顯著提升企業的運營管理效率,進一步推動能源企業數字化生態系統的構建。

      能源數字化轉型從業務全面鋪開向業務精簡敏捷迭代轉化,先進的生成式AI、大模型、巡檢機器人、智能檢測裝置、虛擬電廠、云供電等高端數字化智能技術在更小的分解業務單元內開展應用,提高技術的復制與迭代速度,推進基礎數字技術平臺的加速轉型。

      此外,能源數字化轉型向產業鏈延伸,產業鏈數字化協同問題凸顯。數智技術可有效應對信息孤島、資源分配不均等挑戰,從而為能源產業的高效協同管理提供有力支持。促進能源企業內部以及能源產業鏈上下游企業之間的實時信息交流和協同工作,實現能源產業在供應鏈、生產計劃、物流配送等多方面的協同管理。實現能源企業數字化轉型業務網絡,促進多組織間的協作交流與管理,為能源產業的數字化進程注入新動力。

      趨勢二:數智技術創新應用、促進能源結構兩化融合、實現低碳數字化轉型。

      能源行業作為我國的支柱產業,其碳中和水平直接影響我國“雙碳”戰略的實施成效。能源行業須站在綠色革命的前沿,深化其數字化轉型的戰略定位。能源數字化轉型不僅僅是單純的業務優化的問題,而是要求其業務、數字化技術和行業可持續發展戰略目標實現全方位、深層次的融合。從各個業務環節入手,充分發揮數智技術的核心驅動力量,引領行業的綠色轉型與可持續發展。

      數智技術為能源產業的綠色低碳轉型提供了強有力的技術支撐。利用大數據和云計算等數字化手段,建設綠色數據中心,收集和分析生產運行數據,調整產業結構,實現碳排放的精準定位和測量;通過數字孿生、人工智能等先進技術,能源企業可以模擬和優化生產過程及碳減排行為,進而實現資源的優化重組、能源的高效利用,減少碳排放量;同時,借助物聯網、大數據、區塊鏈等技術,企業可以實時追蹤和管理物流過程,促進上下游產業的協同發展,有助于實現全產業鏈的節能、減排、降耗。數智技術助力能源產業構建全局智能生態系統,推動綠色低碳發展。通過對數智技術的集成和創新應用,能源企業能夠實現多業務環節的綜合智能化管理,打造企業智能生態系統,進而提高能源利用率、減少能源浪費,實現綠色可持續發展。

      此外,數智技術還為能源行業與其他產業的融合提供了路徑。通過物聯網、區塊鏈等技術的應用,能源企業可以與交通、建筑、制造等行業實現數據的共享和互通、業務的融合與交流,進一步拓展智能生態系統至產業鏈全局,從而推動全產業鏈向著更加綠色、低碳的方向發展。

      趨勢三:數字能源雙重安全挑戰、聚焦數據安全和隱私保護、構建高效安全的能源數字化體系。

      能源行業關系國家基礎設施建設,其數據與隱私安全直接關系根本民生和社會穩定,因此能源數據保障工作成為當務之急。從數字經濟層面來看,能源數字化轉型過程中產生了大量的數據,這些數據不僅是能源企業運營的核心資產,同時也是潛在的攻擊目標。由于系統漏洞和惡意軟件等安全威脅的存在,核心能源數據面臨著被竊取或篡改的風險。同時,隨著數字化和智能化技術的不斷進步,數據的共享與集成也呈現蓬勃發展的態勢,推動能源數字化轉型進程的同時,也在一定程度上增加了數據泄露的風險,為能源系統的穩定和安全帶來嚴峻挑戰。在能源數字化轉型的過程中,能源數據的安全性和隱私性應受到高度重視。

      在能源數據共享方面,區塊鏈、隱私計算、聯邦計算、同態加密等技術的應用能夠實現能源數據的加密處理、精細化訪問控制,以及非源數據共享分析,確保隱私數據在傳輸、存儲、分析過程中的安全性與完整性。在能源數據泄露監測方面,應用大數據、云計算等數智技術能夠實時監測和分析能源數據的使用情況,及時發現異常行為和潛在的數據泄露風險。同時,結合數智技術構建數據泄露應急響應機制,可以及時減輕損失并防止事態惡化。而在能源數據權屬保護方面,可以在數智技術的應用中融合智能合約等機制,明確界定數據主權,確保能源企業、政府等多方數據在傳輸、存儲和使用過程中的合法性和合規性,有效保護數據和隱私安全。綜上所述,數智技術為構建高效、安全的能源數字化體系提供了有力支持。

      趨勢四:完善能源大數據治理體系、推動能源數據生產要素化,結合數智技術優化數據要素管理與交易。

      隨著全球能源結構的深刻變革和數字經濟的迅猛發展,能源數據的卓越地位在新發展格局中日益凸顯。一方面,能源數據可作為動力輸入,與其他生產要素相輔相成,共同推動國家經濟、社會、環境等核心板塊發展。另一方面,能源企業集成前沿數智技術,構建完善的數字化系統,推動能源產業智能化。該過程中,能源數據作為關鍵產出,為產業發展提供了重要支撐。綜上,能源數據具備投入與產出的雙向要素貢獻能力。因此,能源企業開始將能源數據視為至關重要的生產要素,數據在企業價值鏈中的要素化設計是能源企業面臨的新挑戰。運用數智技術大幅改進數據的采集、儲存和分析的數量級、覆蓋范圍、速度、質量等關鍵指標,進一步挖掘和釋放能源數據價值、與企業價值鏈密切結合,使得其在能源產業發展中發揮重要作用。

      能源企業融合數智技術,推進數據中心平臺加速轉型,打造能源數據交易中心,促進能源數據要素的共享與流通,助力構建更加完善的數據治理體系。隨著能源數據價值的不斷提升,數據交易與共享在能源行業發展中逐漸展現出新的活力。眾多能源企業積極參與數據要素市場,通過與其他企業或機構進行數據的共享和交易,實現數據資源的最大化利用。同時,采用數智技術確保數據要素交易過程中主權界定清晰、價值評估準確、交易規則公正,進而保障數據要素市場的健康有序發展。另外,能源企業綜合管控數據要素從生產到交易的全流程,利用數字化技術梳理數據脈絡、匯聚數據管理,制定統一的數據標準和規范化機制,形成系統、全面的數據治理框架,構建數據治理體系。這些舉措極大地提高了能源數據的質量和利用效率,并且更有效地確保了數據的安全性和合規性,從而為能源產業的數字化轉型道路奠定堅實基礎。(作者系國網能源研究院有限公司外聘專家)

    責任編輯:余璇

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